作為智能網聯汽車的最終形態，無人駕駛汽車所具備的融合創新以及技術前瞻等特質，與新質生產力的培育發展高度契合。工業和信息化部黨組書記、部長金壯龍指出，汽車產業加速電動化、網聯化、智能化轉型，已成為推進新型工業化、發展新質生產力的重要力量。

　　隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷發展，我國將大力推進現代化產業體系建設、加快發展新質生產力作為經濟社會發展的首要任務。汽車產業作為國民經濟戰略性支柱產業，是塑造和培育新質生產力的重要引擎。基于此，中國經濟網汽車頻道特別推出系列報道，分別從新能源汽車、無人駕駛、智能制造等方面，展示汽車產業打造新質生產力所作出的實踐及取得的成就。今日推出第二篇：發展新質生產力重要“引擎”，無人駕駛按下“加速鍵”。

　　進入2024年，速騰聚創、如祺出行、地平線、黑芝麻智能、文遠知行、小馬智行等成功上市，福瑞泰克、佑駕創新、希迪智駕、Momenta、縱目科技等正IPO排隊中……國內智能駕駛頭部企業密集沖進資本市場，不僅彰顯了智駕產業蓬勃發展的勢頭，更為產業前行按下了加速鍵。

　　作為汽車產業與新一代信息技術深度融合的產物，智能網聯汽車融合了人工智能、大數據、云計算等新興技術，無疑是汽車智能化發展的核心賽道。汽車智能化的終極體現——無人駕駛所具備的融合創新以及技術前瞻等特質，更與新質生產力的培育發展高度契合。

　　無人駕駛是發展新質生產力的重要力量

　　在今年10月舉行的“2024世界智能網聯汽車大會”上，工業和信息化部黨組書記、部長金壯龍指出，汽車產業加速電動化、網聯化、智能化轉型，已成為推進新型工業化、發展新質生產力的重要力量。

　　中國國家創新與發展戰略研究會副會長、中國科學院大學教授呂本富也認為，我國無人駕駛企業只有毫不遲疑地積極擁抱智能網聯汽車，才不至于在未來最核心的前沿技術領域落后。擁抱智能網聯汽車，就是擁抱新質生產力。

　　具體來看，無人駕駛具備高科技、高效能、高質量的多重特征，其對于培育、發展汽車產業新質生產力將起到至關重要的作用。

　　首先，無人駕駛融合了人工智能、車載傳感器、自主控制系統等先進技術，是科技創新的集大成者，這些創新技術又都是新質生產力發展的關鍵技術。技術的突破和應用，將推動交通出行方式變革、提高交通效率、降低事故風險。

　　同時，無人駕駛還將對生產要素帶來創新性配置。例如，無人運輸車輛通過無人化、自動化實現生產資料的升級，為勞動者重新定義了生產工具。同時，無人駕駛還將催生出新的技術崗位，如遠程駕駛、云控調度員等，由此促進了勞動力結構的優化升級。

　　再有，無人駕駛的發展和應用，還能推動汽車、交通、物流等多個產業的深度轉型升級。例如，在汽車行業，無人駕駛技術的引入提高了汽車的安全性和智能化水平。在物流行業，無人駕駛技術的應用提高了運輸效率，降低了物流成本，促進了物流行業的轉型升級。

　　自上而下全面布局，無人駕駛展成果

　　當前，我國對無人駕駛領域自上至下的全面布局、投入，已展現成果。數據顯示，截至2024年9月，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，50多個省市出臺道路測試與示范應用配套文件，開放智能網聯汽車測試道路3.2萬公里，發放測試示范牌照超過7700張，測試里程超過1.2億公里，各地智能化路側單元（RSU）部署超過8700套。

　　企業層面，據天眼查專業版數據，截至目前，國內與自動駕駛相關的企業數量已超過5500家，特別是今年上半年，新增注冊相關企業數量達到259家。鴻蒙智行、小鵬、理想、蔚來、小米、智己等多家企業，紛紛開通或籌劃擁有點到點功能、具備無人駕駛雛形的無圖NOA（自動輔助導航駕駛）功能。

　　理想汽車發布數據顯示，截至10月30日，理想汽車智能駕駛訓練里程已經達到26億公里；用戶NOA總里程達到13.9億公里，累計使用智能泊車功能超過6,000萬次。鴻蒙智行最新發布的智駕報告顯示，鴻蒙智行10月的智能駕駛總里程已經突破1.75億公里，智駕活躍用戶數達301,954人，智能駕駛里程占比達33.8%。

　　跨國巨頭們對無人駕駛同樣趨之若鶩，但相較于中國企業的齊頭并進，他們已有分化趨勢。3月，Waymo擴大了在舊金山半島的無人駕駛出行服務；12月，Waymo宣布，其自動駕駛車輛將自2025年起在邁阿密上路運營。10月，特斯拉在洛杉磯舉辦發布會，展示其Robotaxi無人駕駛出租車等一眾產品。12月，通用汽車表示，因競爭加劇、成本過高，將停止向Cruise提供研發資金，退出無人出租車業務。

　　對于這一新興領域的發展前景，中國汽車工程學會研究預測，2025年、2030年“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量分別可達為7295億元和25825億元。

　　無人駕駛還需系好“安全帶”

　　在昂首闊步展望未來的同時，無人駕駛還需緊緊系好“安全帶”。相較于傳統汽車，無人駕駛還面臨法規不健全、網聯化安全新風險等挑戰。

　　交通運輸部公路科學研究院院長孫永紅提出，要守住安全底線，智能網聯汽車在監管與寬容并舉方面仍有完善空間。他表示，不能忽略科學倫理與管理制度的跟進，根據新舊運營和服務模式的轉化帶來新舊產業和就業方式的沖突與矛盾，亟須全面提升監管、評估、調查等制度體系的完善程度，加強對社會各方利益的平衡，設置有效的監管和寬容的環境。

　　中國計算機學會計算機安全專業委員會委員范雪儉介紹，現在汽車內部的智能化程度越來越高，數字化操作系統風險、應用風險都會帶到汽車內部。

　　中國工程院院士鄔江興表示，對于智能網聯汽車來說，車、路、云、網各個環節都可能遭遇風險，都可能帶來人身和財產損害，分而治之僅能夠解決各自部分獨立安全問題，全面安全更需要一體化安全保障。（圖/文中國經濟網記者 郭躍）